Die Anforderungen an PET-Hersteller steigen kontinuierlich. Neue Produktvarianten, Nachhaltigkeitsnachweise, internationale Kundenanforderungen und kürzere Innovationszyklen erhöhen die Komplexität entlang des gesamten Produktlebenszyklus. Gleichzeitig müssen Informationen zu Materialien, Spezifikationen und Zertifikaten jederzeit konsistent und verfügbar sein.
Dadurch entstehen im Operativen häufig aufwendige Abstimmungsprozesse. So müssen Änderungen an Produktdaten mehrfach eingepflegt, Informationen manuell zusammengetragen und unterschiedliche Datenstände zwischen Produktion, Vertrieb und Kundenkommunikation abgeglichen werden. Besondere Anfragen zeigen schnell, wie stark fragmentierte Datenstrukturen Prozesse verlangsamen können.
Oft bleiben diese Probleme zunächst unsichtbar, da sie selten als klassische IT-Probleme wahrgenommen werden. Der eigentliche Aufwand entsteht durch Meetings, Rückfragen, manuelle Abstimmungen und verzögerte Entscheidungen. Und auf einmal werden Produktdaten vom operativen Hilfsmittel zum Bremsfaktor für Geschwindigkeit, Transparenz und Innovationsfähigkeit.
Sehen wir uns auf der Messe?
Das +Pluswerk wird gemeinsam mit Pimcore vor Ort auf der PETnology Conference am 10. und 11. Juni 2026 in der Schweiz sein.
Am Mittwoch, 10. Juni sprechen Mike Streibl (Digital Transformator +Pluswerk) und Patrick Redtenbacher (Sales Executive Pimcore) ab 15:40 Uhr über das Thema „You optimize your production – but not your data“.
Vereinbaren Sie gerne einen persönlichen Termin mit uns, wir freuen uns auf Sie!
Warum langsame Datenprozesse Innovationsfähigkeit verhindern
Kurze Entwicklungszyklen und steigende Variantenvielfalt erfordern schnelle Entscheidungen. Viele Unternehmen stoßen dabei jedoch an organisatorische Grenzen. Neue Verpackungsvarianten, geänderte Materialanforderungen oder zusätzliche Nachhaltigkeitsinformationen müssen häufig über mehrere interne Touchpoints abgestimmt werden, bevor Produkte marktfähig sind.
Dadurch verlängern sich Time-to-Market, Freigabeprozesse und Reaktionszeiten auf Kundenanforderungen. Vertrieb, Produktion und Qualitätsmanagement arbeiten teilweise mit unterschiedlichen Informationsständen, während Änderungen an Produktdaten zeitverzögert in den jeweiligen Systemen ankommen. Besonders in internationalen Märkten steigt dadurch das Risiko für Missverständnisse und Inkonsistenzen.
Die eigentliche Herausforderung liegt deshalb weniger in einzelnen Systemen als in der fehlenden Durchgängigkeit von Produktinformationen. Unternehmen verlieren Geschwindigkeit, sobald Daten entlang des Produktlebenszyklus nicht konsistent verfügbar sind. Echte Innovationsfähigkeit entsteht heute dort, wo Informationen schnell, strukturiert und ohne Reibungsverluste genutzt werden können.
Was integrierte Produktdaten im Alltag verändern
Vom Audit zum Architekturpartner
Viele Unternehmen betrachten Audits, ESG-Nachweise oder regulatorische Anforderungen zunächst als zusätzlichen Aufwand. In der Praxis zeigen sich durch diese Anforderungen jedoch sehr deutlich die tatsächliche Leistungsfähigkeit der eigenen Produktdaten. Gerade in der PET-Industrie wird der Unterschied zwischen „guten” und „schlechten” Daten immer sichtbarer.
Die Einführung einer neuen Software zur Verbesserung der Datenqualität reicht dafür jedoch selten aus. Entscheidend ist, wie Produktdaten modelliert, Prozesse verbunden und Informationen langfristig skalierbar organisiert werden. Dafür benötigen Unternehmen Partner, die über ein Verständnis für Datenarchitektur, Integrationsstrategien und operative Abläufe verfügen.
Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Software selbst, sondern die Fähigkeit, konsistente Datenstrukturen entlang realer Prozesse aufzubauen. Produkt-, Material- und Nachhaltigkeitsinformationen müssen so organisiert werden, dass sie flexibel erweiterbar bleiben und unterschiedliche Anforderungen zuverlässig unterstützen können.
Architekturpartner wie das +Pluswerk unterstützen Unternehmen deshalb nicht nur bei der technischen Umsetzung, sondern auch bei der Entwicklung einer langfristig tragfähigen Datenstrategie. Erst das Zusammenspiel aus Plattform, Datenmodell und Prozessverständnis schafft die Grundlage für eine gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit.
