Un client solicită specificațiile actuale ale materialelor pentru un ambalaj din PET. O solicitare de rutină, de fapt.

Departamentul de vânzări verifică în sistemul ERP. Departamentul de management al produselor caută în mai multe fișiere Excel. Departamentul de asigurare a calității trebuie să confirme datele și găsește două documente cu valori diferite. Nimeni nu știe din prima care versiune este valabilă.

După [X] e-mailuri între [Y] departamente și [Z] zile lucrătoare, clientul primește răspunsul. Informațiile au fost disponibile tot timpul. Găsirea lor și confirmarea corectitudinii lor au generat efortul suplimentar.

Astfel apar costuri care nu apar în nicio poziție bugetară: căutarea informațiilor, clarificarea neconcordanțelor, corectarea erorilor, actualizarea de mai multe ori a acelorași date. Acest efort nu este înregistrat aproape nicăieri. De aceea lipsește și din orice calcul.

Drei Fachkräfte besprechen die technischen Spezifikationen einer transparenten PET-Flasche in einer Produktionsumgebung. Im Hintergrund sind eine Abfüllanlage und digitale Produktzeichnungen zu sehen.
În cazul în care informațiile despre produs nu sunt clare, chiar și cele mai simple solicitări ale clienților se transformă într-un proces de coordonare între mai multe departamente, care necesită mult timp.

Orele pe care nimeni nu le numără

Datele de produs de slabă calitate rareori generează costuri semnificative. Ele distribuie mici pierderi de timp între departamente, procese și zile lucrătoare. Fiecare în parte pare inofensivă, dar împreună reprezintă un efort considerabil.

  1. Căutarea și compararea fișierelor Excel

    Datele privind materialele, specificațiile tehnice și informațiile privind reciclarea se află în diverse sisteme și fișiere, adesea în mai multe versiuni.

  2. Întrebări și cicluri de coordonare

    Procentul de material reciclat este actualizat? Cine a aprobat modificarea? În absența unor responsabilități clare, astfel de întrebări sunt pasate între departamentele de vânzări, managementul de produs și asigurarea calității.

  3. Corectarea datelor eronate

    Informațiile eronate sau incomplete determină efectuarea unor verificări suplimentare. Dacă acestea sunt observate abia la client sau în cadrul unui audit, remedierea devine costisitoare.

  4. Actualizarea aceluiași set de date de mai multe ori

    Informațiile despre produse se regăsesc în sistemele ERP, PIM, pe portalurile clienților și în fișele tehnice. În lipsa unei surse de referință, fiecare modificare trebuie introdusă și verificată în mai multe locuri.

Cinci minute pentru o solicitare de clarificare. Zece minute pentru a găsi fișierul corect. O jumătate de oră pentru a clarifica informațiile contradictorii. Nimeni nu notează aceste minute; la un moment dat, ele devin parte din rutina zilnică a muncii.

Dar ce se întâmplă dacă nu doar o singură persoană, ci 20, 50 sau 100 de angajați pierd în mod regulat timp din cauza datelor de produs nesigure?

Ce se întâmplă dacă nu o singură persoană, ci 20, 50 sau 100 de angajați pierd în mod regulat atât de mult timp? Calculați acest lucru pentru compania dumneavoastră.

Cât costă compania dumneavoastră datele de produs incorecte?

Cât de mare este pierderea potențială de timp de lucru cauzată de căutarea, verificarea și corectarea informațiilor despre produse? Vă rugăm să ajustați valorile pentru a vedea care este situația în cazul dumneavoastră.

50
20 min
60 €
Ore de muncă pierdute pe an 3.667 h
Costul calculat al timpului de lucru pierdut 220.000 €

Exemplu de calcul bazat pe 220 de zile lucrătoare pe an. Rezultatele sunt estimări și nu reprezintă valori de referință pentru sectorul de activitate sau economii garantate. Costurile reale depind de organizația dumneavoastră, de procesele dumneavoastră și de costurile cu personalul.

De ce costurile continuă să crească

Cu cât informațiile despre produse sunt mai des solicitate, cu atât punctele lor slabe devin mai evidente. Trei tendințe fac ca acestea să fie din ce în ce mai solicitate în industria ambalajelor.

Clienții se așteaptă să primească informații rapid

Un producător de marcă solicită, pentru 200 de variante de ambalaje, date actualizate privind compoziția materialelor, procentul de material reciclat și gradul de reciclabilitate. Dacă aceste date nu sunt disponibile într-un format uniform, cineva trebuie să le adune variantă cu variantă și să le verifice individual. Acest lucru mobilizează personalul specializat, întârzie elaborarea ofertei și poate afecta relația cu clientul.

PPWR sporește presiunea

Regulamentul UE privind ambalajele (PPWR) este în vigoare începând cu 12 august 2026. Pentru ambalaje se solicită o declarație de conformitate și o documentație tehnică. Începând cu 2030, se vor adăuga procente minime de material reciclat, de 30% pentru ambalajele din PET destinate produselor sensibile la contact. Cine trebuie să adune aceste informații din ERP, Excel și e-mailuri, depune efortul de fiecare dată când primește o solicitare.

IA rezolvă problemele legate de date

Asistenții AI răspund la întrebările despre produse în câteva secunde. Dacă accesează date învechite sau contradictorii, semnalează erorile la fel de repede. Pe de altă parte, IA poate detecta automat informațiile lipsă și contradicțiile. Pentru aceasta, are nevoie de date de referință fiabile și de reguli clare de verificare. Cu cât mai multe procese accesează datele despre produse, cu atât fiecare eroare din acestea devine mai costisitoare.

Concluzia: cu cât mai multe procese accesează datele despre produse, cu atât devine mai costisitor dacă aceste date sunt incorecte.

Cum pot companiile să reducă pierderea de timp

Vestea bună este că întreprinderile nu trebuie să-și reînnoiască imediat întregul sistem IT pentru a reduce costurile generate de datele de produs de slabă calitate. Adesea, îmbunătățirea începe prin analizarea critică a proceselor existente și, dacă este necesar, prin modificarea acestora.

Evitarea risipei
O analiză a situației actuale evidențiază datele despre produse care trebuie căutate, solicitate sau corectate manual în mod regulat. Astfel de întrebări cotidiene scot imediat în evidență unde se află cel mai mare potențial de îmbunătățire.
Responsabilitate
Competențele clar definite și procesele de aprobare pun capăt ciclurilor de coordonare care consumă mult timp. O „sursă unică de adevăr” bine definită oferă claritate cu privire la sursa de referință, astfel încât datele să nu fie actualizate de mai multe ori.
Asigurarea calității
Verificările periodice – parțial automatizate sau bazate pe inteligență artificială – previn apariția unor noi erori în date. Eficacitatea acestor măsuri poate fi măsurată direct prin indicatori precum timpul de procesare a solicitărilor clienților sau rata de eroare.

Concluzie: Datele de produs de slabă calitate sunt mai costisitoare decât par

Costurile asociate acestui proces apar rareori pe o factură. Ele se regăsesc în oferte întârziate, coordonări inutile, actualizarea repetată a datelor și ore de muncă care nu pot fi alocate unor sarcini mai importante.

Tocmai pentru companiile din industria PET și a ambalajelor merită, așadar, să se analizeze mai atent această problemă. Cine își organizează informațiile despre produse în mod fiabil nu doar reduce erorile și pierderile de timp, ci creează și condiții mai bune pentru serviciul clienți, îndeplinirea cerințelor de reglementare și utilizarea eficientă a inteligenței artificiale.

Întrebarea decisivă nu este doar cât de bune sunt datele despre produse ale unei companii, ci și cât timp de lucru se pierde în fiecare zi din cauza necesității de a căuta, verifica sau corecta informațiile.

Cât timp vă ocupă gestionarea datelor despre produse?

Doriți să aflați unde apar în cadrul companiei dumneavoastră eforturi inutile legate de datele despre produse și ce îmbunătățiri ar fi utile?

Vom analiza împreună situația dvs. actuală și vom discuta pașii următori posibili. Fără obligații și gratuit.

Rezervați acum o programare pentru o primă consultare gratuită

Articolele noastre de specialitate pe această temă

[Translate to Românesc:]
Datele despre produse în industria PET
Fragmentarea datelor despre produse frânează inovarea în industria PET. De ce arhitectura datelor și suveranitatea digitală devin un factor competitiv decisiv.
[Translate to Românesc:]
Suveranitatea asupra datelor
Abia atunci când modelele de date, integrările și responsabilitățile sunt gândite în ansamblu se creează un mediu în care datele pot fi gestionate în mod activ.
[Translate to Românesc:]
De la audit la inovare operațională
Cum ajută datele integrate despre produse producătorii de PET să gestioneze în mod eficient auditurile, diversitatea variantelor și cerințele de sustenabilitate.